据外媒报道，谷歌已经开发了“计算机版的青少年”——一套能自己玩游戏的人工智能系统。谷歌近日公布了这一系统，并将它称作开发具有自主能力的人工智能技术的“第一个重要阶段”。
由伦敦创业公司DeepMind Technologies(以下简称“DeepMind”)开发的该研究项目，使计算机能自主地玩Atari游戏。谷歌去年收购了DeepMind。
当人工智能系统在游戏中打完一关或获得高分后，会自动获得数字版狗粮的奖励。谷歌的人工智能系统在29款游戏中的表现超过游戏老手，在43次测试中超过知名的玩游戏算法。在包括《Ms. Pac-Man》在内的部分游戏中，人工智能系统不容易通关；在《Video Pinball》等其他游戏中，人工智能系统完胜游戏玩家。
这次试验的目标不是尝试找到更好的游戏玩法。寻找给定任务最好的解决方案的系统未来可用于解决现实生活中的问题。人工智能系统应当能够观察周围的环境，然后采取相应的措施。DeepMind联合创始人、谷歌技术副总裁Demis Hassabis表示，有朝一日，谷歌的无人驾驶汽车能学会根据经验自动行驶，而非需要学习才能自动行驶。他说，这一研究项目标志着“人们首次开发能直接从经验中学习和应对大量挑战性任务的学习系统”。
尽管在游戏中通关与科幻电影中的人工智能技术相比还有相当大的差距，但事实证明，简单的游戏是打造更复杂数字大脑理想的辅助工具。Hassabis在一份研究报告中称，机器可以利用游戏“获得环境的有效表达，并利用这些表达生成面对新情况时的经验”。
Hassabis指出，尽管这是重要的一步，但谷歌距离开发能真正独立思考的人工智能系统还很遥远，“它只是掌握和理解了这些游戏的结构，但我们不能说它建立了理性认识或抽象知识。这一研究的最终目标是开发通用的智能机器，但我们实现这一目标还需要数十年时间”。
谷歌的系统集人工智能与记忆和奖励系统于一体。通过融合这些技术，研究团队开发的系统能够向环境学习，参考之前的行为，调整自己的行为。与之前的人工智能系统相比，这是一个很大的进步。由微软、IBM、Clarifai和MetaMind 开发的图像识别系统通常需要人工干预。Hassabis说，随着谷歌开发更先进的技术，其系统将继续模仿生物，增添长期记忆和战略规划系统。
Hassabis指出，下一步，用于玩游戏的人工智能系统将开发和训练能在游戏的3维环境中做到“游刃有余”的系统。通过利用更复杂的游戏对系统进行训练，研究团队希望这一系统最终能用于实际生活中。Hassabis说，“如果人工智能系统能在赛车游戏中开车，那它就可能有能力驾驶真正的汽车。这是这项研究的终极目标。”